Un tempo scrivere articoli per un blog aziendale richiedeva ore di lavoro tra ricerche, testi, revisioni. Oggi grazie all’Intelligenza Artificiale Generativa (IA) e ai Large Language Models (LLM), molte di queste fasi si possono velocizzare.
Ma cosa significano davvero questi termini? E come si possono usare in modo efficace per migliorare la presenza online di un’azienda?
In questo articolo ti raccontiamo:
- cosa sono Generative AI e LLM
- le differenze tra le due tecnologie
- come possono aiutarti nella scrittura per il blog
- perché il contributo umano fa ancora (tantissima) differenza
- buone pratiche, rischi da evitare e un Caso Studio nel settore medicale
Cosa si intende per Generative AI?
Quando parliamo di Generative AI ci riferiamo a tecnologie capaci di creare contenuti nuovi: testi, immagini, musica, codice, video.
Funziona grazie a modelli avanzati, come le reti neurali e gli algoritmi Transformer, addestrati su enormi quantità di dati. Sono in grado di generare contenuti realistici e coerenti.
Esempi noti? ChatGPT, Midjourney, DALL·E, Copilot.
Cosa sono gli LLM (Large Language Models)?
Gli LLM sono un tipo specifico di AI generativa, focalizzato esclusivamente sul linguaggio. Sono in grado di capire, completare e generare testi: articoli, email, descrizioni prodotto, risposte a domande complesse.
Modelli come GPT-4, Claude AI o Gemini sono addestrati su miliardi di parole.
Il loro punto di forza è la versatilità: con il giusto prompt, possono aiutarti a produrre contenuti in modo più rapido ed efficiente.
Generative AI vs LLM: le differenze principali
| Aspetto | Generative AI | LLM |
|---|---|---|
| Output | Testi, immagini, codice, audio, video | Solo testi |
| Ambito | Creatività a 360° | Comunicazione, contenuti, linguaggio |
| Esempi | DALL·E, Midjourney, Copilot | GPT-4, Claude, Gemini |
| Utile per i blog? | Solo in parte | ✅ Sì, è lo strumento perfetto |
Come usare gli LLM per il tuo blog aziendale
Un LLM può suggerirti titoli, strutture, keyword SEO. Può aiutarti a creare una bozza, riformulare testi, adattare il tono di voce per diversi pubblici.
Ma la vera forza dell’IA sta nel supportarti, non nel sostituirti.
Come spiega Luca Mastella, fondatore di Learnn:
“L’AI non sostituisce chi scrive bene. Sostituisce chi scrive male, o senza direzione.”
Per ottenere veri risultati, suggerisce un approccio strutturato:
- Definisci un brief chiaro, con obiettivi e target
- Usa prompt mirati, che stimolino idee, non soluzioni preconfezionate
- Intervieni come autore e stratega, aggiungendo valore, storie, autenticità
- Ottimizza con competenza SEO
- Verifica sempre fonti e coerenza
Perché un testo generato con l’AI va sempre umanizzato
Gli LLM sono bravi, ma non sanno chi sei!
Non conoscono il tuo brand, il tuo cliente, i tuoi valori. Possono generare contenuti credibili ma impersonali, ripetitivi, a volte anche imprecisi.
Umanizzare un contenuto significa:
- Inserire storie vere
- Adattare il linguaggio al proprio pubblico
- Trasmettere empatia e competenza
- Rispettare la normativa di settore (soprattutto in ambiti come il medicale o legale)
L'importanza del copywriter: non solo controllo, ma strategia
Un copywriter professionista non è solo qualcuno che corregge. È una figura chiave per dare senso, tono e direzione ai contenuti. Sa legare il testo agli obiettivi aziendali, migliorare la leggibilità, inserire CTA efficaci, mantenere coerenza tra i vari canali.
Il risultato? Contenuti che parlano davvero al tuo pubblico. Abbiamo approfondito questo tema anche in un altro articolo dedicato al ruolo dell’umano nella produzione di contenuti AI: Blog aziendale e AI: l’importanza della supervisione umana.
Il giusto equilibrio è:
LLM + mente creativa umana = contenuto strategico e autentico
Buone pratiche (e rischi) nell’usare gli LLM
✅ Best Practice
- Usa l’IA come bozza iniziale, non come contenuto finale
- Personalizza il tone of voice
- Aggiungi esperienze aziendali vere
- Ottimizza per SEO con supervisione umana
- Cita fonti affidabili
❌ Pericoli
- Usa l’IA come bozza iniziale, non come contenuto finale
- Personalizza il tone of voice
- Aggiungi esperienze aziendali vere
- Ottimizza per SEO con supervisione umana
- Cita fonti affidabili
Caso pratico settore medicale: IA pura vs IA + professionista
Un Centro Medico vuole scrivere un articolo sul blog aziendale dedicato alle Nuove terapie per l’ernia del disco. Chiede a un LLM come ChatGPT-4 di generare il contenuto.
Il risultato?
Un testo grammaticalmente corretto, ma troppo generico, senza riferimenti normativi, senza accenni all’approccio terapeutico del centro, e con alcuni termini medici utilizzati in modo improprio.
Pubblicarlo così potrebbe creare confusione o, peggio, compromettere la reputazione del centro.
Un caso reale: il blog di Hub Salute
Nel nostro lavoro con il team di Hub Salute, abbiamo sviluppato un processo di lavoro ibrido e strutturato. Il cliente ci propone regolarmente argomenti di interesse clinico e di attualità, e il nostro team di copywriter e SEO analyst analizza trend e volumi di ricerca per selezionare i temi più utili per il pubblico.
Partendo da queste analisi, redigiamo un prompt per LLM e otteniamo una prima bozza del contenuto.
Il copywriter professionista interviene poi per:
- Controllare l’attendibilità e la correttezza scientifica del testo
- Integrare riferimenti normativi e fonti autorevoli (Ministero, OMS, AGENAS)
- Intercettare i reali intenti di ricerca degli utenti
- Inserire link interni ad approfondimenti e servizi correlati sul sito
- Ottimizzare l’articolo secondo le migliori pratiche SEO
✍ Il risultato è un blog aggiornato, informativo e visibile su Google, che rafforza la brand identity del centro medico e risponde ai bisogni informativi reali degli utenti.
Il potere dell’incontro: quando l’AI accelera, ma è l’esperienza umana a guidare
L’intelligenza artificiale e i modelli linguistici come ChatGPT-4 stanno trasformando radicalmente il modo in cui le aziende comunicano, ma non devono essere vissuti come una minaccia o una moda passeggera. Sono strumenti straordinari che, se affiancati alla sensibilità e all’esperienza umana, possono portare valore reale e concreto nella creazione di contenuti.
In Sipeople lo sappiamo bene: da anni affianchiamo aziende e professionisti nella creazione di contenuti digitali strategici, con una profonda esperienza in copywriting, SEO e comunicazione efficace. Non ci limitiamo a scrivere: costruiamo relazioni, messaggi autentici, percorsi narrativi capaci di coinvolgere e convertire.
Abbiamo scelto di integrare nel nostro metodo strumenti avanzati di Generative AI e LLM, ma lo facciamo con responsabilità, attenzione e competenza. Usiamo l’AI per accelerare i processi, generare spunti e aumentare l’efficienza, senza mai perdere il contatto con ciò che rende un contenuto davvero efficace: l’esperienza, l’intuito e la cura umana.
Se senti che è arrivato il momento di fare un salto di qualità nella tua comunicazione, Noi siamo qui. Con un approccio che fonde tecnologia e visione strategica, possiamo aiutarti a trasformare il tuo blog aziendale in uno strumento potente per raccontare, coinvolgere e crescere.
Contattaci per costruire insieme una content strategy intelligente e personalizzata, dove l’intelligenza artificiale è uno strumento, e la strategia nasce dall’esperienza.
- Cosa si intende per Generative AI?
- Cosa sono gli LLM (Large Language Models)?
- Generative AI vs LLM: le differenze principali
- Come usare gli LLM per il tuo blog aziendale
- L’importanza del copywriter: non solo controllo, ma strategia
- Caso pratico settore medicale: IA pura vs IA + professionista
- Il potere dell’incontro: quando l’AI accelera, ma è l’esperienza umana a guidare
